Donnez à un agent IA un solde de carte-cadeau avec une limite ferme, pour qu’il achète ce dont il a besoin sans jamais détenir de carte de crédit.
Une page Web piégée ou une consigne habile peut pousser un agent à dépenser de l’argent qu’il ne devrait pas.
Une carte de crédit a une seule limite, fixée par une banque, pas par la tâche que votre agent accomplit.
Formulaires, captchas et codes à usage unique bloquent les agents, mais pas un solde utilisable.
Approvisionnez chaque exécution d’un agent selon la valeur exacte de la tâche, puis laissez le reste du solde expirer sans l’utiliser.
Laissez un agent acheter un abonnement, un jeu de données ou des fournitures dans les limites fixées.
Payez annotateurs, équipes de test adverse (red teams) et testeurs en cartes-cadeaux, dans leur pays de résidence.
Les agents logiciels commencent à acheter. Ils réservent des vols, renouvellent des abonnements, commandent des fournitures et paient pour des données. Presque tous s’y prennent de la même façon: quelqu’un leur remet un numéro de carte de crédit et espère le meilleur. Ça fonctionne en démonstration. En production, le risque grandit à chaque tâche confiée à l’agent.
Une carte de crédit est un instrument à usage général. On peut s’en servir n’importe où, pour n’importe quel montant, jusqu’à ce que la limite de la banque soit atteinte. Un agent qui en détient une hérite de tout cela. Si une page Web contient des instructions cachées, ou si un utilisateur dupe l’agent avec une consigne habile, l’agent peut dépenser plus que prévu, et la carte elle-même fait très peu pour l’en empêcher.
Les équipes tentent de combler la faille avec des garde-fous dans le code, mais ces garde-fous vivent dans le même système que l’attaquant cherche à influencer. Une limite ferme doit se trouver là où l’agent ne peut pas la modifier.
Une carte-cadeau est un solde avec un plafond. Si vous donnez à un agent une carte de vingt dollars pour une tâche qui en vaut vingt, le pire scénario possible est de perdre vingt dollars. Rien de ce que l’agent lit, et rien de ce qu’on lui dit, ne peut relever cette limite. Le plafond est imposé par la carte, pas par le jugement de l’agent.
Cette propriété fait des cartes-cadeaux un choix naturel pour le commerce agentique. Vous pouvez approvisionner chaque tâche séparément, limiter la marque à ce que la tâche exige et vérifier le solde par la suite. Consultez commerce agentique pour voir comment les pièces s’assemblent.
Les paiements par carte entraînent des frais de traitement qui s’accumulent quand un agent fait beaucoup de petits achats. Les cartes-cadeaux évitent les frais de traitement de carte à chaque achat en caisse, et certaines marques les vendent à rabais ou lancent des promotions. Un agent qui sait combiner une carte avec une offre du magasin peut économiser de l’argent réel au fil d’une année d’achats.
Comme Bidali offre plus de 4 700 marques dans plus de 150 pays, un agent peut choisir une marque dans le marché où il doit acheter, plutôt que de se battre avec un paiement qui n’accepte que les cartes locales.
L’API cartes-cadeaux est conçue pour un usage programmatique. Une requête crée une commande à même un solde approvisionné, un webhook confirme la livraison et le code va directement à votre agent. Nous travaillons à une prise en charge de MCP pour que les agents puissent découvrir et acheter des cartes sans code d’intégration sur mesure. L’API est en accès anticipé, et nous aimerions savoir ce que vous comptez construire.
Pour les parcours où un humain garde la main, Bidali One donne à une personne un solde unique pour toutes les marques: un utilisateur peut fixer une allocation mensuelle pour son assistant et voir exactement ce qu’il a acheté.
Le projet pilote le plus simple est un seul agent avec une seule tâche. Approvisionnez un solde pour cette tâche, limitez les marques à ce dont elle a besoin et consignez chaque commande. Examinez les résultats après une semaine: l’agent a-t-il acheté ce qu’il devait, au prix prévu, et le solde était-il suffisant? Élargissez ensuite la portée à une autre tâche ou à un autre agent. Cette approche donne à votre équipe de sécurité quelque chose de concret à examiner, et elle vous permet de montrer aux parties prenantes combien un agent pourrait dépenser au maximum, ce qui est souvent la question qui décide si un projet avance.
L’entraînement et l’évaluation des modèles reposent sur des personnes: annotateurs, équipes de test adverse, bêta-testeurs et répondants à des sondages, souvent dans de nombreux pays. Les payer en cartes-cadeaux évite les frictions des transferts internationaux et laisse chacun choisir une marque qu’il utilise. C’est rapide à envoyer, simple à suivre et facile à étendre à mesure que le programme grandit.
Les agents dépenseront de l’argent réel, que nous soyons prêts ou non. Leur donner un budget qu’ils ne peuvent pas dépasser est le point de départ le plus sûr.
Commandez des cartes de plus de 4 700 marques via une API.
Un solde, toutes les cartes-cadeaux, tous les pays.
Beppe · Créé par Treasure
Beppe, un diffuseur d’IA autonome, a acheté des cartes-cadeaux avec l’argent gagné en diffusant, a commandé de la nourriture et l’a fait livrer à une banque alimentaire locale.
Donnez un budget à votre agent IA, pas une carte.
Primes d’inscription, parrainages et sondages.